4-4. 데이터베이스의 종류 - 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스

1. 관계형 데이터베이스 (RDBMS)

관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 구조화하고, 테이블 간의 관계를 기본 키와 외래 키를 통해 정의하는 데이터베이스이다.

 

- 정규화 : 데이터의 중복을 최소화하기 위해 정규화 과정을 거쳐 테이블을 분리하고 관리한다.

- 스키마 : 데이터의 구조와 타입이 테이블 생성 시 명확하고 고정적으로 정의되어야 한다.

- ACID : 원자성, 일관성, 격리성, 지속성의 트랜잭션 속성을 준수한다.

- 확장성 : 수직적 확장에 유리하며, 수평적 확장에는 제한적이다.

종류	설명
MySQL	가장 널리 사용되는 오픈 소스 RDBMS 중 하나. 웹 애플리케이션 백엔드에서 폭넓게 사용되며, 안정성과 성능이 검증되었다.
PostgreSQL	객체-관계형 데이터베이스로 불리며, 복잡한 쿼리와 데이터 타입, 높은 동시성 처리에 강점이 있다. 데이터 무결성과 표준 SQL 준수율이 높다.

 

 

 

2. NoSQL 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 관계형 모델의 제약에서 벗어나, 데이터의 유연성과 대규모 분산처리에 중점을 둔 데이터베이스이다. 데이터 구조가 유동적이며, 웹과 모바일 환경의 빠른 변화와 대용량 트래픽 처리에 적합하다.

 

 

- 유연한 스키마 : 데이터의 구조가 고정되어 있지 않아 데이터 추가 및 변경이 자유롭다.

- 수평적 확장성 : 서버를 추가하는 방식으로 성능을 쉽게 확장할 수 있어 대규모 트래픽 처리에 유리하다.

- BASE 원칙 : BASE 원칙을 따르며, 일시적인 데이터 불일치를 감수하더라도 높은 가용성을 우선한다.

- 다양한 모델 : 저장하는 데이터 형태에 따라 여러 모델로 나뉜다.

종류	설명
MongoDB	JSON과 유사한 BSON 문서 형태로 데이터를 저장한다. RDMBS와 유사하게 복잡한 데이터를 구조화할 수 있으며, 유연한 스키마를 제공하여 개발 속도가 빠르다.
Redis	키와 값의 쌍으로 데이터를 저장한다. 데이터를 메모리에 저장하여 빠른 읽기/쓰기 속도를 제공한다. 캐싱, 세션 관리 등 빠른 응답 속도가 필요한 곳에 사용된다.